编程考级和机器人考级是目前流行的创新教育形式，其内容涉及到编程技术和机器人应用。虽然这两个考级有着很多优势和潜力，但也存在一些难点。下面将探讨编程考级和机器人考级内容的难点，并提出突破点。

首先，编程考级的难点在于抽象思维和逻辑推理。编程是一门涉及到抽象概念和逻辑思维的学科，对学生的思维能力提出了较高的要求。学生需要理解和运用各种编程语言的语法和逻辑结构，同时能够将问题抽象化并转化为计算机可执行的指令。因此，编程考级的难点在于学生是否能够有效地理解和运用这些抽象概念和逻辑推理。

其次，机器人考级的难点在于机器人编程和控制。机器人考级要求学生能够编写程序控制机器人的行为，并运用传感器和执行器等硬件设备进行交互。这涉及到学生对机器人控制的原理和方法的理解，以及对编程语言和硬件设备的掌握。因此，机器人考级的难点在于学生是否能够灵活运用编程技术和硬件设备来实现机器人的各种功能。

针对编程考级和机器人考级的难点，我们可以寻找一些突破点来帮助学生更好地应对挑战。

首先，提供系统化的学习课程和教材。编程考级和机器人考级需要学生逐步掌握各种编程技术和机器人应用知识，因此，提供系统化的学习课程和教材可以帮助学生有条不紊地学习和掌握知识。这些教材可以包括理论知识、实践案例和编程项目等，让学生能够通过实践来加深对知识的理解和掌握。

其次，引入项目实践和团队合作。编程考级和机器人考级强调实践能力和团队合作，因此，在教学过程中可以引入项目实践和团队合作的形式。让学生通过实际的项目来运用所学的编程技术和机器人知识，同时培养他们的团队合作和沟通能力。这样可以增强学生的动手能力和问题解决能力，提高他们在编程和机器人领域的应用能力。

此外，提供实时的反馈和指导。编程考级和机器人考级是需要不断实践和调试的过程，为了帮助学生更好地理解和掌握知识，需要提供实时的反馈和指导。教师和教学助理可以根据学生的实际情况来给予指导和建议，及时纠正学生的错误和不足之处，帮助他们提高编程和机器人技术的水平。

综上所述，编程考级和机器人考级内容的难点在于抽象思维、逻辑推理和机器人编程控制等方面。要突破这些难点，可以通过提供系统化的学习课程和教材、引入项目实践和团队合作、以及提供实时的反馈和指导来帮助学生更好地应对挑战。这样可以提高学生的编程和机器人技术水平，培养他们的创新能力和实践能力。